Computational Statistics (CST)

Der Forschungsschwerpunkt der Comptational Statistics (CST) Gruppe am HITS liegt in der mathematisch-statistischen Theorie und Praxis von Vorhersagen. Im Angesicht unvermeidbarer Unsicherheiten sollten Vorhersagen probabilistisch sein, d.h., Prognosen sollten die Form von Wahrscheinlichkeitsverteilungen über zukünftige Ereignisse und Größen annehmen. Dementsprechend erleben wir einen transdisziplinären Paradigmenwechsel von deterministischen oder Punktvorhersagen hin zu probabilistischen Vorhersagen.  Der CST Gruppe ist es wichtig, diese Entwicklungen nachhaltig zu unterstützen, indem sie theoretische Grundlagen für wissenschaftlich fundierte Vorhersagen begründet, eine Vorreiterrolle in der Entwicklung entsprechender statistischer Methoden einnimmt und diese in wichtigen Anwendungsproblemen, wie etwa in der Wettervorhersage oder für epidemiologische Projektionen, zum Einsatz bringt. In diesem Zusammenhang bestehen Kooperationen mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT), wo Gruppenleiter Tilmann Gneiting als Professor für Computational Statistics tätig ist, sowie nationalen und internationalen Organisationen.