12th SIMPLAIX internal project meeting
KIT, Karlsruhe Karlsruhe, GermanyThe 12th SIMPLAIX internal project meeting will take place at KIT Karlsruhe.
HITS bietet regelmäßig verschiedene Veranstaltungsformate an. So findet jeden Monat unser HITS-Kolloquium statt. Wenn Sie sich für das HITS-Kolloquium registrieren möchten, nutzen Sie bitte dieses Formular: https://www.h-its.org/de/registration/
Außerdem veranstalten wir wissenschaftliche Workshops unserer Forschungsgruppen, öffentliche Vorträge und Veranstaltungen für Interessierte in Heidelberg und der Region.
The 12th SIMPLAIX internal project meeting will take place at KIT Karlsruhe.
Am Samstag, 13. Juli 2024, öffnet das Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS) wieder seine Türen im Schloss-Wolfsbrunnenweg 35. Von 11 bis 17 Uhr erwartet die Besucher*innen ein vielfältiges Programm mit allgemeinverständlichen Vorträgen und Präsentationen zu den Forschungsthemen des Instituts, botanischen Gartenführungen in deutscher und englischer Sprache und zahlreichen Angeboten zum Mit-Machen und Mit-Denken. Als […]
Texte, Videos, Podcasts produzieren – dank KI-basierter Software scheint das heute im Handumdrehen möglich. Das hat Konsequenzen für den Journalismus – in Sachen Fake News oder Urheberrecht ebenso wie für die Arbeit in Redaktionen. Doch auch in anderen Bereichen hat Software, die auf maschinellem Lernen basiert, im Journalismus Einzug gehalten – und das schon seit […]
By Guillermo Cabrera-Vives, Department of Computer Science, Universidad de Concepción, Chile Currently Klaus Tschira Guest Professor at HITS Astronomy, like many other fields, is experiencing an explosion of data, with vast amounts of information pouring in from the universe. This influx has driven the development of new machine learning (ML) tools, enabling new discoveries […]
The 13th SIMPLAIX internal project meeting will take place at Mathematikon.
By Markus Meuwly, Department of Chemistry, University of Basel, Switzerland Machine Learning-based techniques have the potential to fundamentally change how we approach characterizing and understanding chemical and biological materials. It is anticipated that ML applied to protein dynamics allows to carry out atomistic simulations on functionally relevant time scales using models approaching chemical […]
By Simon Olsson, Chalmers University of Technology, Department for Computer Science and Engineering, Section for Data Science and AI, Sweden Generative AI, including large language models and image generation technologies, is influencing society and industry broadly. Current, Generative AI methods are machine learned models. These models learn statistical distributions similar to those broadly used […]
By Cecilia Clementi, Einstein Professor Freie Universität Berlin, Department of Physics, Berlin, Germany The last years have seen an immense increase in high-throughput and high-resolution technologies for experimental observation as well as high-performance techniques to simulate molecular systems at a microscopic level, resulting in vast and ever-increasing amounts of high-dimensional data. However, experiments provide […]
Das14th SIMPLAIX Internal Project Meeting findet am Mathematikon statt.
By Victoria Stodden, Daniel J. Epstein Department of Industrial & Systems Engineering, University of Southern California, USA In the last 10 years colossal cloud infrastructure investments behind the rise of near-ubiquitous global mobile technologies have trickled down to scientific research through innovative infrastructure including cloud compute and storage, I/O tools, data analysis and modeling frameworks, […]
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