Projekte
Diffusion models for protein design
Generatives Deep Learning hat das Proteindesign verändert und ermöglicht die Entwicklung neuer Proteinstrukturen, Interaktionen und Funktionen mit hoher Prä…
Mehr erfahrenCompIF: Effiziente Berechnung der intermolekularen Kräfte für biomolekulare Simulationen
Die Struktur, Dynamik und Wechselwirkungen von Biomolekülen können mit Molekülsimulationen im Detail erforscht werden. Durch wiederholtes Lösen …
Mehr erfahrenVergangene Projekte
Organic Materials by Geometrical Design
Viele funktionale organische Materialien sind geordnete periodische Systeme, die nach ihrer Symmetriegruppe, Mosaikklasse usw. klassifiziert werden können. In diesem Projekt …
Mehr erfahrenGeometry and Representation Learning
In den letzten Jahren ist das Interesse an der hyperbolischen Geometrie in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen für das „…
Mehr erfahrenEmulation in simulation
„Emulation in Simulation“ verbindet die HITS-Expertise in computergestützter Statistik und numerischer Simulation, um eine neue Generation von Werkzeugen für …
Mehr erfahrenDeepCurate
DeepCurate is a project using machine learning to transfer life science research results from the specialist literature into a structured, machine-readable …
Mehr erfahrenBeeinflusst der Schreibstil die Wirkung wissenschaftlicher Texte?
Die Bedeutung und Qualität neuer Forschungsergebnisse in einem wissenschaftlichen Artikel wird oft dadurch gemessen, wie häufig dieser Artikel zitiert …
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