Wissenschaftliche Vorhersagen: Modelle und Daten statt Kristallkugeln

„Summer School“ in Heidelberg im Rahmen des „ScienceFore“ Projekts unter Leitung von Tilmann Gneiting (HITS) zu Methoden probabilistischer Prognosen. Das Projekt wird mit einem ERC Advanced Grant von der Europäischen Union gefördert.

„Que sera, sera“: Die Zukunft ist immer ungewiss. Deshalb sollten Vorhersagen probabilistisch sein und Wahrscheinlichkeiten abbilden. In den letzten Jahren erleben wir einen Paradigmenwechsel von deterministischen oder Punktvorhersagen hin zu probabilistischen Vorhersagen. Das ScienceFore Projekt unter der Leitung von HITS-Forscher Prof. Tilmann Gneiting (CST) will diese Entwicklungen nachhaltig unterstützen, indem es theoretische Grundlagen für wissenschaftlich fundierte Vorhersagen begründet, eine Vorreiterrolle in der Entwicklung entsprechender statistischer Methoden einnimmt und diese in wichtigen Anwendungsproblemen zum Einsatz bringt.

Vom 3. bis 6. Oktober 2017 organisierte die CST-Gruppe die “ScienceFore Summer School“ im Internationalen Wissenschaftsforum Heidelberg, gemeinsam mit HITS-Alumnus Prof. Fabian Krüger (Universität Heidelberg). Rund 40 Teilnehmer aus vier Kontinenten diskutierten Themen wie die Evaluation von Vorhersagen, Vorhersagmethoden über die verschiedenen Disziplinen hinweg oder statistische Nachbearbeitung von Ensemble-Vorhersagen. Gastredner waren Dr. Tom Hamill und Dr. Michael Scheuerer von der US-amerikanischen National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA, Boulder / Colorado), Dr. Thordis Thorarinsdottir (Norwegian Computer Center) und Prof. Barbara Rossi (Pompeu Fabra University, Barcelona/Spanien). Außerdem fanden mehrere Tutorials statt, in denen Softwarewerkzeuge vorgestellt wurden.

This project has received funding from the European Union’s Seventh Framework Programme for research, technological development and demonstration under grant agreement no 290976.